现代矿业 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (06): 229-232.
孙康平 穆 哲 王纪珍
摘要: 露天矿山地形复杂、高差显著,传统测绘方法效率低、精度不足,难以满足道路塌陷等 地质灾害的快速监测需求,制约了矿山生态修复的精准实施。为解决这一问题,以露天矿山道路塌 陷监测为目标,研究无人机倾斜摄影测绘技术在矿山生态修复中的创新应用,旨在解决复杂地形情 况下的地表信息获取效率低、塌陷识别精度不足等难题。通过优化无人机航测参数,采集矿区高分 辨率多视角影像数据,采用径向和切向畸变校正模型提升影像几何精度,并基于不规则三角网(TIN) 滤波算法剔除植被、噪声等干扰,构建高精度矿山地表三维模型,实现塌陷区的自动识别与量化分 析。研究结果表明:该方法生成的三维模型平面误差小于0.015 m,高程误差低于0.02 m,塌陷边界识 别准确率达98.7%,监测结果与实地勘查完全吻合;相比传统RTK测量,效率提升5倍以上,且能捕捉 微小变形,为矿山地质灾害监测提供了高效、低成本的技术手段,显著提升了塌陷预警能力,高精度 三维模型可支撑生态修复工程的精细化设计,技术流程可推广至其他露天矿区。研究为矿山生态修 复提供了可靠的数据支撑与参考,对助力矿山环境治理的智能化转型,具有重要的工程应用价值。