摘要: 随着科技与工业化的迅猛发展,永磁同步电机(PMSM)的性能要求变得更加严格,而 高性能的 PMSM控制系统主要依赖于高精度的传感器和精确的检测技术。因此,为了实现低成本、 高精度与高可靠性的电机控制系统,开展了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的无速度传感器控制方法研 究。建立了PMSM的数学模型,并根据EKF算法实现了对PMSM的转子速度和位置的高精度估计。 通过Simulink开展了永磁同步电机无速度传感器的EKF数值模拟试验,并分析了PMSM参数的变化 对 EKF 估计效果的影响。结果表明,EKF 设计的观测器能够很好地跟踪转子的转速和转子的电角 度,验证了无速度传感器和扩展卡尔曼滤波的有效性;当定子电阻参数变化时,转矩的变化对观测的 精确度影响更敏感;当转子磁链的值不准确时,估值的精度对转速的变化更为敏感。