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现代矿业 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (08): 11-14.
刘 渠1 李臣华2 张振国3 李 群2 孙 航1
摘要： 针对掘进工作面粉尘问题，设计了一种基于机器学习的智能降尘系统。该系统通过部 署GKT5LX(A)型矿用设备开停传感器、GLR矿用本安型流量开关传感器、CCZ1000全自动粉尘测量 仪传感器网络来监测工作面的各装置流量以及粉尘浓度，并利用机器学习算法分析数据，预测粉尘 扩散并优化降尘策略。系统采用随机森林算法自适应调整喷雾装置的工作参数，实现精准降尘。在 东滩煤矿的应用试验中，该系统最优状态下粉尘浓度降低了81.24%，极大地改善了工作环境。
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