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摘要： 瓦斯浓度过大可能会造成窒息、爆炸等安全事故，严重威胁着煤矿企业的安全生产。 为了更好地监测瓦斯浓度，及时预防瓦斯事故，提出了基于二次分解策略的VMD-LSTM瓦斯浓度预 测方法。该方法首先根据 PSO算法确定惩罚因子与模态数的最佳参数组合，然后利用 VMD分解瓦 斯浓度数据进行 LSTM 的初次浓度预测，最后基于二次补偿策略，对初次结果补偿预测得到更高精 度结果。试验表明，该方法有效提高了瓦斯预测精度，具有较好的现实推广应用价值。
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