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现代矿业 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (07): 223-227.

• 安全·环保 • 上一篇    下一篇

基于大数据理论尾矿坝灾害风险评估

李占科1 魏宁宇2 郑 磊1 彭瑞雪2 郭艳艳2 马骏腾2   

  1. 1. 中钢集团赤峰金鑫矿业有限公司;2. 北方工业大学土木工程学院
  • 出版日期:2024-07-15 发布日期:2025-06-20

  • Online:2024-07-15 Published:2025-06-20

摘要: 以实际工程为背景,结合尾矿坝溃坝事故案例及《尾矿库安全规程》(GB 39496—2020) 建立尾矿坝风险评价指标体系,根据熵权法确定尾矿坝风险指标体系中的二级指标权重,通过系统 研究与分析确定了坝体失稳和洪水漫顶所占权重最大,其次是渗透破坏和安全管理。对于指标体系 中的三级指标,采用控制变量的方式,通过大数据模拟计算得到各项指标与安全系数的变化关系,并 进行拟合和反分析,确定三级指标权重。通过对二级指标与三级指标权重进行综合计算和系统分 析,得出坝体外坡比和堆积容重所占权重比例较大,其次是汇水面积、干滩长度和浸润线埋深等指 标。基于评价体系及大数据体系计算和分析,应用模糊综合评价计算方法,最终确定当前尾矿坝安 全风险等级为低风险。

关键词: 尾矿库, 大数据理论, 熵权法, 风险评估