现代矿业 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (06): 29-35.
钟一鸣1,2 仲文斌3 王阳培华1,2,3 戚杨军4 杨荣圭1,2 陆显高1,2 白晓军3 毛国斌3 汪小纲4 倪宇川4
摘要: 随着智慧矿山建设的深入推进,传统集中式云计算架构在海量异构数据处理中面临着 响应延迟、算力不足等挑战。提出了一种基于边缘计算技术的智慧矿山数据处理系统架构,通过算 力资源下沉与分布式智能,实现矿山环境数据的实时监测、高效处理与安全存储。该系统采用3层分 布式架构,包括智慧终端层、边缘计算层和智慧云端。智慧终端层通过多网融合技术(LoRaWAN、 WIFI、5G/4G及北斗卫星通信)确保复杂环境下数据传输的可靠性;边缘计算层作为核心枢纽,依托 边缘网关实现数据采集、预处理、异常检测(如孤立森林算法)及本地存储,显著降低延迟并提升安全 性;智慧云端则整合多源数据,通过可视化界面支持决策管理。典型应用场景(环境监测、边坡预警、 人员定位)验证了该系统在提升生产效率、保障安全生产方面的有效性。边缘计算技术能够有效解 决智慧矿山建设中的数据实时性、稳定性与安全性问题,为矿山智能化转型提供了创新解决方案。