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现代矿业 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (02): 186-189.

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基于无人机航测与改进深度卷积网络的尾矿库库容监测方法研究与应用

房衍志1 杨修志1 高世昌1 张 峥1 邹臣波2 吴明阳1 王梦晴1 王 昆1   

  1. 1. 山东科技大学能源与矿业工程学院;2. 首钢集团有限公司矿业公司
  • 出版日期:2025-02-15 发布日期:2025-06-30

  • Online:2025-02-15 Published:2025-06-30

摘要: 为实现尾矿库库容的动态监测,提高风险防控能力,引入并改进DeepLabV3+卷积神经 网络模型,使用无人机遥感技术获取库区地形数据,研究库容的智能化监测方法。以华东某尾矿库 为例,结合像素配准和像元相加的方法,实现尾矿库面积与库容的精确计算。结果表明:改进 Deep⁃ LabV3+模型的提取精度 mIoU 和 mPA 分别为 97.89% 和 98.92%,满足工程监测要求,根据 2次航测库 容计算得出尾矿理论日堆存量为 27 573 m3 。该监测方法自动化程度高、数据可靠,具备工程实践可 行性和推广价值。

关键词: 尾矿库, 无人机, 卷积神经网络, 库容监测