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现代矿业 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (04): 1-4.
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吴则成 关梅英 时培立
摘要： 为了提高煤矿井下主要运输系统的安全性与稳定性，提出一种基于AI视频分析的矿井 主要运输系统异常检测及预警系统。该系统首先采集主运输系统正常和异常状态的图像数据，然后 利用数据预处理方法构建图像数据集，提取预处理后的图像特征和机器学习模型，构建异常检测识 别模型，最后根据矿井的实际环境实现对异常状态预警和响应。该系统可在矿井主运输系统高速运 行中实现异物自动检测、逐级报警和自动停机，从而降低异物对运输系统的威胁，确保煤矿的安全生 产。该系统在现场应用中实现了95.8%的异物检测准确率，显著提升了煤矿的生产安全和运营效率。
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