现代矿业 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (11): 1-9,23.
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俞进发1 蒋 鑫2 王雪峰1 张正飞1 黄金武1
YU Jinfa1 JIANG Xin2 WANG Xuefeng1 ZHANG Zhengfei1 HUANG Jinwu1
摘要: 针对当前智能矿山综合管控中多源数据分散割裂、决策依赖人工经验导致效率低、精 准度不足等,构建了数据要素驱动的智能矿山综合管控辅助决策体系,以提升矿山管控的科学性与 智能化水平。研究利用数据治理技术,整合矿山生产、安全、设备、环境等多源异构数据,开发湖仓一 体化平台,融合大数据分析、数字孪生、GIS等技术,涵盖风险预警、生产优化、设备运维的多维度决策 模型。基于数据-模型-应用架构,开发智能矿山综合管控辅助决策系统,并在江西德兴铜矿开展应 用。结果表明,该系统实现了矿山数据的全生命周期管理,设备故障预测准确率达92%,生产成本降 低4%,能源利用率提升15%,整体运营效能提升20%。数据要素的深度赋能可有效破解智能矿山综 合管控的决策瓶颈,为矿山数字化转型提供切实可行的技术方案。