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摘要： 为评估某石灰石露天矿山边坡稳定性，揭示潜在失稳机制，运用赤平投影法解析结构 面组合特征，识别滑动模式，通过渗流数值模拟分析不同开采深度的孔隙水压力分布，采用极限平衡 法计算天然、地震工况下的稳定性系数，并以岩体参数、渗流数据及开采条件为输入参数，建立BP神 经网络模型，通过20组样本验证预测精度。研究结果表明，边坡在正常情况下处于稳定状态，但节理 裂隙发育且迹线较长，对岩体完整性影响大，存在平面滑动或楔形滑动的可能性；坡体渗流状况随着 开采深度向下延伸而变化，且BP神经网络的预测精度能够满足实际需求，预测效果较好。研究成果 为类似矿山风险防控提供了多方法融合的技术路径。
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