摘要： 由于选址决策指标存在不一致性，致使选址综合成本偏高，且选址效果不尽人意。鉴 于此，提出了煤矿辅助运输物流仓储中心逆向选址算法。该算法依据逆向运输物流网络选取选址决 策指标，并建立坐标体系，运用极差法对各项指标进行规范化处理，从而消除数量级和量纲上的不一 致性。同时，结合选址目标构建以选址成本最低为函数的选址数学模型，并引入免疫算法对模型进 行求解，以输出最佳选址决策。以某煤矿辅助运输物流仓储中心为背景进行试验，结果显示，所提算 法能够切实有效地降低选址成本，使选址效果更为理想。