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现代矿业 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (09): 142-146.
曾令挥1 张青山1 张方伟2 李波波2
摘要： 为了解决矿山企业选矿厂棒磨机维护时间间隔完全依赖人工经验的问题，进行了棒磨 机磨矿参数研究，提出了一种基于威布尔分布的棒磨机维护时间预测新方法。该方法首先全面收集 棒磨机的维护时间数据，利用图形法验证数据与模型的适配性；再分别采用矩估计、最小二乘估计、 极大似然估计3种方法计算威布尔参数，经对比发现，极大似然估计所得参数β=2.443 0、η=40.843最 契合原始数据；最后使用 K-S检验模型的可靠性予以验证，最终依据可靠度与故障间隔时间众数确 定棒磨机的维护时间为33 d。试验结果表明，该方法能够切实有效地预测棒磨机的维护时间，可为矿 山企业规划维护策略和管理棒磨机提供重要参考。
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