摘要:
分析研判区域地质灾害的分布特征和影响因素,有利于矿区防灾减灾与可持续发展。
以钢铁基地攀枝花市为研究区,收集研究区历史地质灾害471处,梳理主要矿山189座,选择高程、坡
度、断裂带等作为分析因子。分别对地质灾害和矿山做核密度分析,研究两者空间相关性;在此基础
上利用 CatBoost机器学习方法,定量分析各影响因子对研究区地质灾害的影响。结果显示,地质灾
害与矿山具有较强的空间相关性;矿山核密度和降雨对地质灾害的影响最大,分别为 32.00% 和
25.10%,其次为地区距铁路和活动断层的距离。研究表明,研究区矿业活动对地质灾害的发生具有
显著影响,建议合理规划区域矿业开采活动,做好地质灾害监测预警工作,促进区域可持续发展。
高结旺, 吴小刚, 秦 柯, 周玉新, 唐 恺, .
基于CatBoost的矿区地质灾害影响因素研究*
[J]. 现代矿业, 2024, 40(04): 191-.
GAO Jiewang, WU Xiaogang, QIN Ke, ZHOU Yuxin, TANG Kai, .
Study on Influencing Factors of Geological Disasters in Mining Areas Based on CatBoost
[J]. Modern Mining, 2024, 40(04): 191-.