现代矿业 ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (12): 9-.
王瑞君1 贺杰1 黄瀚1 郭林2 王奕2
WANG Ruijun1 HE Jie1 HUANG Han1 GUO Lin2 WANG Yi2
摘要: 在建设智慧矿山的过程中,矿井低光照条件下检测系统对人员违规、机器隐患、环境 隐患识别率低,考虑到矿井下图像大多为像素低、噪声多、照度低的真实图像,不适用于常见的重 建方法。因此,提出一种基于模糊核估计构建训练集的重建方法,将低分辨率的图像重建为高分 辨率的图像。该方法主要包括两部分,首先根据真实数据集DPED 中的图像提取真实的模糊核, 通过采用基于retinex 的方法估计真实图像的模糊核,同时引入梯度先验信息以进一步加强模糊核 的边缘;然后,构建矿井数据集,将提取到的真实模糊核与矿井数据集卷积构建训练集,最后对矿 井下的真实图像进行超分辨率重建测试。试验表明,基于模糊核估计的真实低照度图像超分辨率 重建方法为后续系统的检测识别提供了更高分辨率的图片,将该算法初步应用于选煤厂的异物检 测中,检测精度达到了95.3%,大大降低了误报率,使煤矿生产更加安全、高效。