X射线智能预选技术在萤石矿中的应用

现代矿业 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (09): 195-198.

X射线智能预选技术在萤石矿中的应用

唐士栋¹王烈强¹陈杰²黎多庆³

1. 中萤发展有限公司；2. 浙江遂昌圣豪矿业有限公司；3. 北京霍里思特科技有限公司

出版日期:2024-09-20 发布日期:2025-06-24

Online:2024-09-20 Published:2025-06-24

摘要/Abstract

摘要： 为了高效利用萤石矿产资源，提高萤石矿的入选品位以及分选出高品位的粒子矿，以江西中萤发展有限公司及浙江圣豪矿业有限公司的萤石矿为例，采用X射线预先分选工艺对其进行了分选。分选结果表明：采用X射线预先分选工艺，不仅提高了萤石精矿品位，还实现了废石的高效分离，萤石精矿品位能直接达到外销的品质要求；X射线智能分选机的应用，可有效提高企业的市场竞争力，减轻尾砂排放压力，最大化利用废石资源，企业经济效益显著。

唐士栋, 王烈强, 陈杰, 黎多庆. X射线智能预选技术在萤石矿中的应用[J]. 现代矿业, 2024, 40(09): 195-198.

[1]	贺富领, 杨亚威. 某萤石矿老空区水害及稳定性风险综合评估研究[J]. 现代矿业, 2024, 40(09): 213-217.
[2]	魏国辉, 蔡晓兵, 杜玉雕, 李加好, 杨金龙, 郭泳杰, 徐波. 安徽宣城地区萤石矿成矿地质特征及找矿方向[J]. 现代矿业, 2024, 40(08): 28-35.
[3]	马建勇. 宁国地区萤石矿地质特征与成矿规律 [J]. 现代矿业, 2024, 40(06): 27-.
[4]	邹宗彬程传麟胡黄毛邓秀兰方天然. 安徽某选矿厂细碎产品干抛试验研究 [J]. 现代矿业, 2024, 40(04): 147-.
[5]	周战伟, 孟平虹. 江西永丰中富萤石矿矿床地质特征与控矿因素[J]. 现代矿业, 2022, 38(10): 54-.
[6]	陈澍民陈爱国胡龙华成明廖驾. 江西永丰地区萤石矿成矿地质条件与成因探讨[J]. 现代矿业, 2020, 36(09): 12-17.
[7]	吴纯刚. 某石英型萤石矿石浮选试验研究#br#[J]. 现代矿业, 2020, 36(08): 135-.
[8]	于云龙. X射线分选技术在南非某铂金矿石选矿中的应用研究[J]. 现代矿业, 2020, 36(05): 150-153.
[9]	刘瑞斌, 吕杰. 内蒙古额济纳旗某萤石矿选矿工艺试验[J]. 现代矿业, 2018, 34(11): 94-98.
[10]	董岘证　白德胜　蔡焕花　张志爽. 河南省嵩县木植街地区萤石矿矿体空间形态特征及空间演化规律[J]. 现代矿业, 2017, 33(10): 41-43.
[11]	常文利, 祝彪, 罗光明. 预先抛废在贫磁铁矿选矿工艺中的应用[J]. 现代矿业, 2014, 30(09): 93-95.
[12]	李希明, 牟红歌. LPPC分选机的结构设计及应用试验[J]. 现代矿业, 2014, 30(01): 126-127.
[13]	陈文岳, 韩跃新, 陈晓龙. X射线辐射分选的原理及其应用[J]. 现代矿业, 2013, 29(04): 88-91.
[14]	古立峰. 常山县高坞山萤石矿矿体地质特征与成因探讨[J]. 现代矿业, 2012, 28(10): 56-58.
[15]	赵大庆. 桃冲矿选厂改善选别指标的生产实践[J]. 现代矿业, 2010, 26(10): 50-52.

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