摘要:
为了精确预测滨湖煤矿 16煤开采导水裂隙带发育高度,收集华北煤田 31个下组煤开
采工作面实测数据,选取采高、采深、煤层倾角、倾向长度、硬岩比例系数5个因素进行综合分析。运
用哈里斯鹰算法(HHO)优化ELM神经网络,构建了HHO-ELM导水裂隙带高度预测模型,将其应用
于滨湖煤矿导水裂隙带高度预计,并将预测结果与规范公式计算结果和实测结果进行对比。结果表
明:HHO-ELM 模型预测滨湖煤矿 21603工作面导水裂隙带发育高度为 24.17 m,规范公式计算结果
为18.58~29.78 m,实测结果为21.45~22.98 m。可见,采用HHO-ELM模型预计导水裂隙带高度,计算
简单,针对性强,预测精度可靠,为滨湖煤矿及相似地质条件下的华北型煤田下组煤开采顶板水害治
理决策提供了依据。
鲁 伟 张历峰 华 伟 吴 焘.
基于HHO-ELM模型的导水裂隙带高度预测方法
[J]. 现代矿业, 2024, 40(06): 231-.
LU Wei ZHANG Lifeng HUA Wei WU Tao.
Prediction Method of Water-conducting Fractured Zone Height Based on the HHO-ELM Model
[J]. Modern Mining, 2024, 40(06): 231-.