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摘要： 针对有源电力滤波器非线性、时变及变参数等特点，设计出一种基于BP算法的神经网络PID控制器。该控制器将神经网络和PID控制策略相结合，兼顾传统PID控制器结构简单、容易实现等优点，以及神经网络自学习、自适应及逼近函数的能力，不断优化PID控制器的控制参数，最终能够获得一组最优的控制参数来满足当前的工况。仿真结果表明：相比于常规PID控制器，神经网络PID控制器的响应速度更快、控制精度更高，同时电网电流的谐波畸变率更小，获得了令人满意的控制效果。
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