基于BP神经网络与时间序列的滑坡变形预测分析

现代矿业 ›› 2011, Vol. 27 ›› Issue (12): 80-82.

基于BP神经网络与时间序列的滑坡变形预测分析

孔祥礼¹，肖艳波²，郭涛¹，王子栋¹

1.吉林省交通规划设计院；2.长春工程学院水利与环境工程学院

出版日期:2011-12-13 发布日期:2011-12-21

Online:2011-12-13 Published:2011-12-21

摘要/Abstract

摘要： 多种非线性的组合可提高滑坡位移预测的精度。采用BP神经网络模型与时间序列模型来预测滑坡的位移，充分发挥两非线性方法的优点，利用BP神经网络预测滑坡位移中的稳定趋势项部分，并利用时间序列模型预测滑坡位移的残差部分，实现了滑坡位移预测的目的。通过实际工程数据，证明了综合采用两非线性方法可将预测误差控制在3%以内，具有很强的实用性。

关键词: 滑坡, 预测, BP神经网络, 时间序列

孔祥礼, 肖艳波, 郭涛, 王子栋. 基于BP神经网络与时间序列的滑坡变形预测分析[J]. 现代矿业, 2011, 27(12): 80-82.

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