基于贝叶斯理论的突水危险源识别方法

现代矿业 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (12): 188-.

基于贝叶斯理论的突水危险源识别方法

汤双成吴述春

江苏煤炭地质勘探二队

出版日期:2020-12-25 发布日期:2021-10-06

Water Inrush Hazard Identification Method Based on Bayes Theory#br#

TANG Shuangcheng WU Shuchun

Online:2020-12-25 Published:2021-10-06

摘要/Abstract

摘要： 矿井突水严重威胁人员的生命财产安全，必须对突水危险源进行准确快速识别。以5种常规离子为指标，选取山东龙郓煤矿第四系水、煤系砂岩水、太灰水共计29个训练样本和5个已知突水样本，采用贝叶斯法得出各含水层的判别函数模型，并对突水样本进行验证，均为砂岩裂隙水，与实际结果一致。贝叶斯突水水源识别模型具有准确快速的特点，可以应用到矿井水害理论研究中。

汤双成吴述春. 基于贝叶斯理论的突水危险源识别方法[J]. 现代矿业, 2020, 36(12): 188-.

TANG Shuangcheng WU Shuchun. Water Inrush Hazard Identification Method Based on Bayes Theory#br#[J]. Modern Mining, 2020, 36(12): 188-.

基于贝叶斯理论的突水危险源识别方法

Water Inrush Hazard Identification Method Based on Bayes Theory#br#

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