Abstract: 为提升尾矿库特小流域洪水计算精度，优化调洪设计安全性，解决传统方法中暴雨衰 减指数适配性不足、洪水过程线简化不合理、特小流域产汇流参数计算误差大等问题，开展了基于推 理公式法的参数体系优化与多峰洪水过程线重构研究。通过建立暴雨衰减指数的三段动态校正模 型，损失率的双源交互验证算法以及汇流参数的区域化修正方法，创新性提出五段式多峰三角形叠 加模型，并研发 Python自动计算模块。研究结果表明，通过划分主雨峰与次雨峰时段并引入迭代试 算机制，洪峰流量计算误差可控制在 5% 以内；采用 Python 编程实现算法模块化后，计算效率提升 80% 以上；改进的推理公式法可有效解决特小流域参数适配性问题，多峰三角形叠加方法简化了洪 水过程线构建流程，对缺乏实测数据的尾矿库工程具有显著实用价值。洪水过程线计算方法对特小 流域洪水计算工程的适用性强，可用于尾矿库的防洪复核。

Key words: tailings reservoir, flood calculation, rational formula method, flood hydrograph