现代矿业 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (11): 157-159.
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王骥文
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摘要: 分析比较了BP神经网络和RBF神经网络在故障诊断方面的特点,以RBF神经网络为故障诊断工具,设计了刮板输送机故障诊断方案,构建了故障诊断模型,并对模型进行了样本训练。在此基础上,设计了故障诊断流程,编写了样本训练程序和基于RBF神经网络的故障诊断程序,开发了故障诊断人机界面,最终实现了刮板输送机整机在线监测和故障诊断。
关键词: 刮板输送机, BP神经网络, RBF神经网络, 故障诊断
王骥文. 基于RBF神经网络的刮板输送机故障诊断[J]. 现代矿业, 2017, 33(11): 157-159.
WANG Ji-Wen. [J]. Modern Mining, 2017, 33(11): 157-159.
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