欢迎访问《现代矿业》杂志官方网站,今天是 分享到:

现代矿业 ›› 2011, Vol. 27 ›› Issue (12): 80-82.

• 技术交流 • 上一篇    下一篇

基于BP神经网络与时间序列的滑坡变形预测分析

孔祥礼1,肖艳波2,郭涛1,王子栋1   

  1. 1.吉林省交通规划设计院;2.长春工程学院水利与环境工程学院
  • 出版日期:2011-12-13 发布日期:2011-12-21

  • Online:2011-12-13 Published:2011-12-21

摘要: 多种非线性的组合可提高滑坡位移预测的精度。采用BP神经网络模型与时间序列模型来预测滑坡的位移,充分发挥两非线性方法的优点,利用BP神经网络预测滑坡位移中的稳定趋势项部分,并利用时间序列模型预测滑坡位移的残差部分,实现了滑坡位移预测的目的。通过实际工程数据,证明了综合采用两非线性方法可将预测误差控制在3%以内,具有很强的实用性。

关键词: 滑坡, 预测, BP神经网络, 时间序列