基于RBF神经网络的巷道围岩稳定性预测

张金山；王政伟；王瑞智；刘冰蕾；张朋

摘要： 地应力、巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。利用RBF神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型，结合内蒙古黄白茨煤矿的实测数据进行了验证，为该矿巷道有效支护提供了保证。

关键词: 围岩稳定性, RBF神经网络, 模糊集合, 评价方法

中图分类号:

张金山, 王政伟, 王瑞智, 刘冰蕾, 张朋. 基于RBF神经网络的巷道围岩稳定性预测[J]. 现代矿业, 2010, 26(12): 84-86.

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