基于变分模态分解的爆破振动信号去噪方法研究

现代矿业 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (08): 215-217.

基于变分模态分解的爆破振动信号去噪方法研究

熊鑫^1,2，李亦佳^1,2，陈竹安^1,2,3

1.东华理工大学测绘工程学院；2.流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室；3.江西省数字国土重点实验室

出版日期:2019-08-25 发布日期:2019-09-29

Online:2019-08-25 Published:2019-09-29

摘要/Abstract

摘要： 为对爆破的振动信号进行有效去噪，提出了一种基于窗口傅里叶变换的自适应双重变分模态分解-小波阈值(Adaptive dual variational mode decomposition-Wavelet threshold,ADVMD-WT)组合方法对爆破临近地区采集的振动信号进行去噪处理。首先利用VMD算法对振动信号进行第一次分解，分解层数根据窗口傅里叶变换频谱图中的波峰个数来确定，基于各个分量的相关系数识别出高频的噪声分量；然后对剩余信号分量逐个进行第二次分解，重复第一次分解的步骤，分离出各个低频分量中含有的噪声信号；针对噪声分量中仍含有少量有用信号，对噪声分量进行小波阈值去噪，获取有用信号；最后重构信号分量得到ADVMD-WT方法去噪后的信号。将ADVMD与其它去噪方法相比，并从信噪比、均方根误差2个评价指标验证了ADVMD方法在爆破振动信号去噪中的有效性。

关键词: 变分模态分解, 小波阈值去噪, 孤石爆破, 振动信号去噪, 相关性分析

熊鑫, 李亦佳, 陈竹安. 基于变分模态分解的爆破振动信号去噪方法研究[J]. 现代矿业, 2019, 35(08): 215-217.

XIONG Xin, LI Yi-Jia, CHEN Zhu-An. [J]. Modern Mining, 2019, 35(08): 215-217.

基于变分模态分解的爆破振动信号去噪方法研究

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