现代矿业 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (09): 18-20+27.
陈琼1,欧洪宁1,姜群1,张钦礼2,刘伟军2
Chen Qiong1,Ou Hongning1,Jiang Qun1,Zhang Qinli2,Liu Weijun2
摘要: 为确定合理的爆破参数,建立了RBF神经网络模型,统计了8个矿山的样本数据,将影响矿岩可爆性的6项因素:矿石容重、弹性模量、抗拉强度、矿石坚固性系数、摩擦角、黏结力作为RBF神经网络模型的输入因子,排距、孔底距和一次炸药单耗作为影响爆破参数的输出因子,优选样本参数,得出最优的爆破参数。以某矿中深孔爆破为例,通过RBF神经网络模型优选出该矿的爆破参数:排距1.3 m,孔间距2.2 m,炸药单耗0.32 kg/t。实践证明,选择的孔网参数合理,爆破效果良好。